データコム、スマート端末で業務効率化を実現する「d@Journal」を発表

データコム、スマート端末で業務効率化を実現する「d@Journal」を発表

データコムが業務効率化ツール「d@Journal」を発表

データコム株式会社は、2024年11月7日にスマート端末で使用可能な業務効率化ツール「d@Journal」を正式にリリースしました。このツールは、同社の商品分析システム「d3」や統合分析システム「Retail View」に蓄積されたデータを利用し、売場担当者がリアルタイムに分析結果を確認できる点が特長です。さらに、AIによる売上の自動サマリーや異常値の検知機能を搭載しており、分析作業の時間を短縮し、数値の変動を迅速に売場に反映させることが可能です。

この記事の要約

  • データコムが「d@Journal」を11月7日にリリース。
  • リアルタイムで売上分析を可能にするスマート端末向けツール。
  • AI機能で業務効率を向上し、売場の反応を改善。

小売業界に特化した商品・顧客分析ソリューションを始めとする、パッケージシステムを開発・提供しているデータコム株式会社(本社:宮城県仙台市、代表取締役:小野寺修一)は、2024年11月7日(木)にスマート端末で分析結果を閲覧できるツール「d@Journal」を正式リリースしたことをご報告いたします。

コーポレートサイト:https://www.datacom.jp/


■「d@Journal」について

「d@Journal」は、当社が提供している商品分析システム「d3」や統合分析システム「Retail View」に蓄積されたデータを活用し、スマート端末で分析結果をリアルタイムに確認できる売場担当者向けのツールです。分析システムから必要なマスタデータを直接連携するため、追加のデータ連携作業は不要です。さらに、AIによる売上自動サマリー機能や異常値検知機能を搭載することで、現場の売上分析の時間を大幅に削減するとともに、数値の変化を売場に反映させやすくなります。

製品の詳しい情報はこちら:https://www.datacom.jp/solution/djournal/


■「d@Journal」の主な機能と特徴

・AIサマリー機能

生成系AIが売上状況を自動的にテキスト化して、レポートを生成します。毎日最新データを元に自動で分析結果が提供されるため、現場の担当者は手間なく状況を把握できます。

・アラート機能

指定した指標や数値に基づき、異常値が検知されると該当した値をスマート端末にプッシュ通知します。これにより、迅速な売場変更や売上対策が可能となります。

・AI分析機能

特定の条件下で生成系AIがリアルタイムで売上データを分析し、結果を言語化します。 

・動画参照機能

店舗で使用する業務マニュアルやトラブル対応の動画を簡単に視聴でき、店舗運営の効率化をサポートします。

・画像共有機能

イベントや業務関連の画像を所属グループや店舗間で共有し、タグやコメントを付けて保存することで、過去イベントの記録として活用できます。

■サービス開発の背景

近年の小売業界においては、消費者ニーズの多様化や市場競争の激化により、迅速な意思決定が求められるようになってきました。当社は、これまで多くの小売業に分析システムを提供してきましたが、さらに現場での効率的な情報活用を促進するため、スマート端末上で手軽に分析結果を確認できる「d@Journal」を開発しました。

■資料ダウンロード及び製品についての問い合わせ先

下記フォーム及び当社営業担当までお問い合わせください。

■データコム株式会社について

1994年の創立時から一貫して、小売業界に特化したパッケージシステムを手掛けています。取り扱う商品や販売方法が多様化する流通市場において、販売データや顧客データに基づく企業戦略設計が一層重要になっています。「商品分析システム d3」などの開発・提供を通じて、小売企業の更なる成長に貢献していきます。お客様にしっかり向き合い、「ビジネスへの新たな価値を創造し、確かな感動を生み出す。」これこそが私たちデータコムの使命であると捉え、その感動が業界全体のさらなる活性化へつながるよう、これからも新しいことに挑戦し続けます。

名称:データコム株式会社

代表:代表取締役 小野寺修一

所在地

 本社:宮城県仙台市青葉区本町1-13-22 仙台松村ビル 6F

 東京支社:東京都中央区日本橋富沢町7-16 THE GATE 日本橋人形町 5F

設立:1994年4月8日

URL: https://www.datacom.jp/

商品分析システム(d3):https://www.datacom.jp/d3/

記事選定/ライター
NFT-TIMES 長尾英太

ブロックチェーン技術記者、長尾といいます。ブロックチェーンについては投資/投機的な観点よりも、技術として未来の社会でどのように取り込まれていくかを中心に発信したいです。最近ではNFTやメタバースなどに注目しています。 1989年11月7日千葉出身。大学卒業後IT企業に入社。2017年にブロックチェーンの技術ライターとして独立。 Twitter
ページトップへ