mimiが提供するXFE音声AIサービスに新ノイズ抑制モデル登場
新しいノイズ抑制モデルNNRがmimiのサービスに登場
フェアリーデバイセズが提供する音声AIサービスmimiに、新たに深層学習を活用したノイズ抑制モデルNNR（Neural Noise Reduction）が導入されました。これにより、デバイス上で収録した音声からノイズをより効率的に取り除くことが可能となり、クリアな音声を実現します。従来の信号処理ベースのモデルと比較して、多くの環境でのノイズ抑制性能が向上しており、利用者にとっての音声品質が大幅に改善されることが期待されています。mimiは今後も音声言語処理技術の研究開発を進め、さらなるサービス向上を目指します。
この記事の要約
- mimiが新たにNNRというノイズ抑制モデルを提供開始。
- 深層学習を活用し、クリアな音声取得が可能に。
- 従来の技術と比べて多くの環境での性能が向上。
現場DXを実現し熟練工AIの構築に取り組むコネクテッドワーカーソリューション(ConnectedWorkerSolution、以下「CWS」)を提供するフェアリーデバイセズ株式会社（本社：東京都文京区、代表取締役：藤野真人、以下「フェアリーデバイセズ」）は、同社が提供するエッジ音声AIサービスの一つである、デバイス上で動作するフロントエンド音声処理エンジンであるmimi XFEにおける新しいノイズ抑制モデルNNRの提供を開始しました。
詳しくはこちらをご覧ください。
https://mimi.fairydevices.jp/technology/edge/xfe/nr/
フェアリーデバイセズは創業以来音声言語処理技術に関する数多くの研究開発を行っており、その成果を音声AIサービス・製品群であるmimiとして公開しています。
mimi XFEはその中でデバイス上で動作するフロントエンド音声処理エンジンであり、その中でXFE NRはデバイスで収録した音声からさまざまなノイズを取り除くためのノイズ抑制モデルです。
今回XFE NRにおいて深層学習を用いた新しいノイズ抑制モデルであるNNR(Neural Noise Reduction)を開発し提供を開始しました。NNRはこれまでの信号処理ベースのノイズ抑制モデルと比較し、多くの環境でノイズをより大きく抑制することができ、よりクリアな音声を取得することが可能になりました。
NNRは軽量かつ低遅延なためエッジデバイス上でリアルタイムに動作します。工場や街中といったさまざまな現場環境においてノイズが抑制された音声を得ることができます。
NNRの提供開始にあたり、ノイズ除去のサンプル音声の公開も実施しました。複数のノイズがある環境における音声と、その音声にNNRを適用したノイズ除去済みの音声を公開しています。
音声データのノイズにお困りの方はぜひXFE NRの利用をご検討ください。またmimiではXFE NR以外にも多くの音声処理におけるソリューションを提供しております。音声処理についてお困りの方は以下までお問合せください。
