PicWish、AIを駆使した「文字鮮明化」と「顔切り抜き」機能を登場、画像編集の手間減と品質向上を実現

PicWish、AIを駆使した「文字鮮明化」と「顔切り抜き」機能を登場、画像編集の手間減と品質向上を実現

PicWishがAIを利用した新機能「文字鮮明化」「顔切り抜き」を2024年9月にリリース

オンライン画像編集サービス、PicWishは2024年9月、AI技術を活用した新たな機能、「文字鮮明化」と「顔切り抜き」を導入しました。これらの新機能は、ユーザーがより高品質な画像編集を手軽に行えるように設計されています。「文字鮮明化」機能は、画像内の文字をAIが自動で認識し、読みやすく鮮明にするもので、特にドキュメントやメニュー、看板などの写真を扱うユーザーに便利です。一方、「顔切り抜き」機能は、画像から人物の顔部分だけを自動で切り抜くことができます。

この記事の要約

  • PicWishが新機能「文字鮮明化」と「顔切り抜き」を2024年9月にリリース。
  • 「文字鮮明化」は文字を自動認識し、読みやすく鮮明にする機能。
  • 「顔切り抜き」は画像から顔部分だけを自動で切り抜く機能。

オンライン画像編集サービスを提供するPicWishは、AIを活用した新機能「文字鮮明化」および「顔切り抜き」を2024年9月にリリースしました。これらの新機能は、ユーザーの画像編集体験を向上させ、より高品質な画像加工を可能にします。

詳細は公式ウェブサイト(https://picwish.com/jp)でご確認いただけます。

新機能の特徴

「文字鮮明化」機能は、画像内の文字をAIが自動認識し、鮮明に読みやすくする機能を提供し、ドキュメントやメニュー、看板などの写真を扱うユーザーに特化しています。

例えば、旅行先で撮影したメニュー表の写真。少し暗くてメニューの文字が読みづらい…そんなときにこの機能を使えば、文字がクリアになり、後で見返してもメニューの内容がはっきりわかります。 

詳しくは:https://picwish.com/jp/image-text-enhancer

「顔切り抜き」機能は、人物写真から顔の部分のみを自動的に抽出する機能を提供し、プロフィール写真や証明写真の作成を必要とするユーザーに特化しています。

例えば、友達と一緒に撮った写真から自分の顔だけを切り取りたい場合や、背景が込み入った写真から顔だけをすっきりと抽出したい場合に便利です。就活の証明写真作りにも重宝しそうですね。 

これらの機能の独自性と強みは、高度なAI技術を用いながらも、ユーザーフレンドリーなインターフェースで簡単に利用できる点にあります。

詳しくは:https://picwish.com/jp/face-cutout

新機能の利用方法

「文字鮮明化」

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  • PicWish文字鮮明化サイトにアクセスします。

  • 画像をアップロードした後、AIが処理するのを待つだけです。

※PC、スマートフォン、タブレットなど、ウェブブラウザが利用可能なすべてのデバイスで利用可能です。基本機能は無料でご利用いただけます。

「顔切り抜き」

  • PicWishの顔切り抜きサイトにアクセスし、画像をアップロードするだけです。 

  • あとは、AIが瞬時に画像を分析し、自動で処理してくれます。

※PC、スマートフォン、タブレットなど、ウェブブラウザが利用可能なすべてのデバイスで利用可能です。基本機能は無料でご利用いただけます。

今後の展望

「文字鮮明化」および「顔切り抜き」機能の追加により、PicWishはより幅広いユーザーニーズに対応し、オンライン画像編集市場でのシェア拡大を期待しています。

今後も AI 技術の進化に合わせて、さらなる機能追加や改善を進めていく予定です。

その他の情報

PicWishについて:PicWishは株式会社Apowersoftに所属している画像編集ツールです。

PicWish公式サイト:https://picwish.com/jp/

PicWishダウンロード:https://picwish.com/jp/download

PicWishについて:https://picwish.com/jp/about-us

PicWish利用規約:https://picwish.com/jp/terms

プライバシー保護:https://picwish.com/jp/privacy

お問い合わせ

Instagram:https://www.instagram.com/picwish_jp/

X(旧Twitter):https://x.com/picwish_jp

メールアドレス:support@picwish.com

記事選定/ライター
NFT-TIMES 長尾英太

ブロックチェーン技術記者、長尾といいます。ブロックチェーンについては投資/投機的な観点よりも、技術として未来の社会でどのように取り込まれていくかを中心に発信したいです。最近ではNFTやメタバースなどに注目しています。 1989年11月7日千葉出身。大学卒業後IT企業に入社。2017年にブロックチェーンの技術ライターとして独立。 Twitter
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