株式会社miibo、有料ユーザー向けにAI嘘検知「AI分析機能」を開放、誤回答監視によるAI改善を高速化

株式会社miibo、有料ユーザー向けにAI嘘検知「AI分析機能」を開放、誤回答監視によるAI改善を高速化

miibo、AI嘘と誤回答検知機能を有料ユーザーに開放

会話型AI構築プラットフォーム「miibo」を提供する株式会社miiboは、AIが生成する嘘や間違いを効果的に検知する新機能「AI分析機能」の提供を開始しました。この新機能により、AIの生成する「ハルシネーション」や誤回答を素早く検出し、開発されたAIの改善を迅速に行うことが可能となります。また、ユーザーはmiiboで作成したAIの会話をチェックし、分析結果を閲覧することができます。

この記事の要約

  • 株式会社miiboがAI嘘検知「AI分析機能」を開放。
  • 生成AIの誤回答などを素早く検知し、迅速な改善を可能にする。
  • miiboで作成されたAIの会話ログから分析結果が閲覧できる。

【概要】

会話型AI構築プラットフォーム「miibo」を提供する株式会社miiboは、本日、生成AIの嘘や間違いを効果的に検知する「AI分析機能」の有料ユーザー向け一般開放を発表しました。この機能は、生成AIの主要な課題である「ハルシネーション」や誤回答を素早く検知することにより、開発したAIの高速な改善を可能にします。より安全で高精度なAIの開発にお役立ていただけます。

【機能のご紹介】

AIによる分析結果を表示したmiiboの「会話のログ画面」

miiboで作成したAIの会話を確認をすることができる「会話のログ」画面にて、AIの分析結果を閲覧できます。


分析結果には下記が含まれます。

信頼度 (4段階評価)

与えた前提データ(RAG)の内容と齟齬のある回答をしていないかを判定します。

この判定により、ハルシネーションのリスクがないか検知できます。

・解決予測(5段階評価)

AIに話しかけたユーザーの抱える課題を本当に解決する回答ができているかを判定します。ユーザー満足度の高いAIになっているかを確認できます。

AI分析機能からのフィードバック

上記2つの分析観点をバランスよく高めることで、高精度かつ満足度の高いAIを開発することが可能です。

※ 本機能は生成AIの誤回答を100%検知可能なものではありません。改善が必要な回答をいち早く検知し改善に繋げるための機能です。

【具体的なメリット】

miiboの「AI分析機能」導入により、ユーザーは以下の明確なメリットを得ることができます:

  1. 品質向上とリスク低減

・AIの応答精度の向上のための改善がスピーディに

・誤情報提供によるリスク削減

2. 大幅なコスト削減

・誤回答チェックの時間を大幅に削減

・人的リソースの効率的な再配置が可能に

3. 顧客満足度の向上

・解決予測度の高い応答を増やすことで開発したAIの満足度を向上

4. ビジネスの拡大と新規機会の創出

・AIの信頼性向上により、新規事業領域への安心した展開が可能に

5. PoC → 本運用への意思決定の基準が明確になる

・開発したAIの本運用へコンバートする際の基準として活用

【miiboのAI分析機能の特徴】

miiboの「AI分析機能」とは、AIを活用したmiiboのRAGシステムを包括的に評価するための分析機能で、幅広いユースケースに対応可能です。今回のリリースでは、AIによる回答結果に対して「信頼度」「解決予測」の2種類の評価基準を設け、それらを「G-EVAL」と呼ばれるLLM-as-a-judgeのフレームワークに当てはめて評価することを可能にした機能の提供を開始します。

miiboのAIによる応答の設定画面で、本機能を有効にするだけで即利用が可能です。エンジニアによる追加開発も不要で、AIによる分析機能をご活用いただけます。

【対象ユーザーと提供開始日】

対象:miiboのプレミアムプラン以上を契約している全ユーザー

提供開始日:2024年8月21日

【利用方法】

miiboの「AIによる応答の設定」にある下記の項目をONにすることで、本機能をご利用いただけます。

AI分析機能の設定画面

【今後の展開】

miiboは、生成AIを用いたAIプロダクトの開発〜運用、改善を一気通貫で行えるプラットフォームとして進化を続けてまいります。特に生成AIを活用したプロダクトはハルシネーションのリスク最小化が非常に重要な課題です。miiboでは、最新の手法も取り入れ、より精度の高いAI分析機能の提供にも注力していきます。

記事選定/ライター
NFT-TIMES 長尾英太

ブロックチェーン技術記者、長尾といいます。ブロックチェーンについては投資/投機的な観点よりも、技術として未来の社会でどのように取り込まれていくかを中心に発信したいです。最近ではNFTやメタバースなどに注目しています。 1989年11月7日千葉出身。大学卒業後IT企業に入社。2017年にブロックチェーンの技術ライターとして独立。 Twitter
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