アクロクエストテクノロジー山本大輝、Kaggle国際コンペ「LEAP – Atmospheric Physics using AI (ClimSim)」で金メダル獲得
アクロクエスト所属の山本大輝、AIを用いた気象学コンペで金メダル
アクロクエストテクノロジーの山本大輝氏が、Kaggleによる国際コンペティション「LEAP – Atmospheric Physics using AI (ClimSim)」で金メダルを獲得した。該当のコンペティションは、気候モデルで観測の微細な織物で生起する大気の挙動を精度良くモデリングするAIモデルを開発し競うもので、山本氏は戦略的に時間をかけてモデル化に取り組んだ。また、山本氏は今回の一次元のシミュレーションデータは時系列センシング等で多い応用を目指す。アクロクエスト社は今後もお客様の課題解決とより良いサービスの創出に努める。
この記事の要約
- アクロクエストテクノロジーの山本大輝氏がKaggleの国際コンペ「LEAP – Atmospheric Physics using AI (ClimSim)」で金メダルを獲得
- コンペティションは気候モデルで生起する大気の挙動を精度良くモデル化するもので、山本氏はモデル化に重点を置いて取り組む
- アクロクエスト社は今後も機械学習やデータ分析・解析の技術向上に努め、お客様の課題解決とより良いサービスの創出を目指す
アクロクエストテクノロジー株式会社（本社：神奈川県横浜市・代表取締役：新免流、以下、アクロクエスト）に所属するKaggle Grandmasterの山本大輝は、2024年に開催された国際的なKaggleコンペティション『LEAP – Atmospheric Physics using AI (ClimSim)』に参加し、金（Gold）メダルを獲得しました。
◆概要
2024年 4月19日から2024年7月16日まで開催されたKaggleコンペティション「LEAP – Atmospheric Physics using AI (ClimSim)」にて、Kaggle Grandmasterの山本大輝の所属するチームがGoldメダルを獲得しました。これにより、山本のGoldメダル獲得は、通算13枚目となりました。
本コンペティションは、気候モデルの中で、観測の網目よりも小さいスケールで生じる大気の挙動を正確に表現する機械学習モデルを開発し、競うものでした。
以下、参加した山本のコメントです。
<山本コメント>
今回のシミュレーションデータは一次元のデータを扱うもので、モデリングに多くの時間を費やす戦略を採用しました。今回は、ターゲットにノイズが多いデータであったことが、重要なポイントでした。その扱いも含めて、多くの学びがありました。 本コンペティションに限らず、一次元のデータは時系列センシングなど、ユースケースが多く存在するため、業務の中で活用したいと考えています。
アクロクエストは、これからも機械学習やデータ分析・解析の技術向上を図り、お客様の課題解決とより良いサービスの創出に努力してまいります。
【参考資料等】
■Kaggleコンペティション『LEAP – Atmospheric Physics using AI (ClimSim)』Webサイト
https://www.kaggle.com/competitions/leap-atmospheric-physics-ai-climsim/overview
■山本の所属するチームが作成したソリューションについて
https://www.kaggle.com/competitions/leap-atmospheric-physics-ai-climsim/discussion/523041
【Kaggleについて】
Kaggle（カグル）とは、Google社が運営する世界最大規模の予測モデリング及び分析手法関連プラットフォームです。Kaggle上では、企業や研究者がデータを投稿し、世界中の統計家やデータ分析家がその最適モデルを競い合っています。
アクロクエストテクノロジー株式会社
アクロクエストテクノロジー株式会社 広報 担当／白井 智子（しろい さとこ）
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