株式会社Deep Automate、AI技術を活用したインサイト分析サービス「レビュー参謀」を発表

株式会社Deep Automate、AI技術を活用したインサイト分析サービス「レビュー参謀」を発表

株式会社Deep Automateが新AI分析サービス「レビュー参謀」を発表

株式会社Deep Automateは、AI技術とデータ分析を融合したインサイト分析サービス「レビュー参謀」を正式にローンチしました。このサービスは、データサイエンティストによる詳細な分析と独自のAIツールを活用し、顧客のフィードバックからビジネスインサイトを抽出します。AIが膨大なデータを即時に解析し、業界動向や特有の文脈を考慮した戦略的な提案を行うことで、企業の経営判断をサポートします。

この記事の要約

  • Deep Automateが新たにAIサービス「レビュー参謀」をローンチ
  • データ分析とAIを組み合わせ、ビジネスインサイトを提供
  • AIが即時分析し、経営判断に資する提案が可能に

株式会社Deep Automate(本社:神奈川県横浜市、代表取締役社長:中村 勇太)は、専門的なデータ分析とAI技術を融合させた次世代型インサイト分析サービス『レビュー参謀』を本日正式にローンチいたします。

本サービスは、データサイエンティストによる多角的な分析と、独自のAI分析を組み合わせることで、お客様の声から有意義なビジネスインサイトを抽出し、具体的な改善提案までをワンストップで提供します。

膨大な顧客の声をAIが即時に分析し、そこから得られた知見を基に業界特有の文脈や最新トレンドを踏まえて解釈することで、経営判断に直結する戦略的な提案を実現します。

■サービスの特徴

1. 専門分析チームによる高度で定量的な分析

  • データサイエンティストが口コミデータを徹底解析

  • データ分析専門家の知見とAIテキスト分析技術を組み合わせた多角的な分析

  • 口コミサイトや動画プラットフォームなど、複数メディアからの包括的なデータ収集・分析

2. 顧客体験の真因究明

  • カスタマージャーニー全体を通じた期待値と実体験のギャップ分析

  • 潜在的なニーズと顕在化された要望の構造化分析

  • 競合比較に基づく自社独自のポジショニング分析と改善機会の特定

3. 実践的な成長戦略の立案

  • リピート率向上に直結する具体的なアクションプランの提示

  • 動画コンテンツのエンゲージメント向上施策の策定


■分析事例

  • 総合満足度とAIコメント分析

顧客満足度評価の分析について、以下のポイントにまとめられます:

  1. 満足度評価の比較(実際の評価 vs AI分析)

    • ★5評価:実際(55.7%) vs AI推定(40.4%)で15%の差

    • ★4評価:実際(18.0%) vs AI推定(28.6%)で10%以上の差

  2. 重要な発見:

    • ★5評価をつけた顧客のコメントにも改善余地が含まれている可能性

    • 数値だけでは見えない細かな不満や改善点が存在

  3. 実務的な示唆:

    • 数値評価とコメント内容の両方を分析することが重要

    • 高評価者の声にも改善のヒントが潜在

    • AI分析で見落としがちな改善点を発見可能

この分析手法により、より深い顧客理解とサービス向上が期待できます。

  • レビュー言語と使用金額

顧客層と価格設定について、以下のポイントにまとめられます:

  1. コメント言語の分布:

    • 外国人客が約8割(英語35.2%、韓国語26.5%、中国語10.8%)

    • 日本語は21.6%

    • 韓国語の比率が高いため、韓国語メニューの導入を検討すべき

  2. 価格帯の特徴:

    • ランチ:4,000円前後が中心

    • ディナー:3,000円~5,000円台がメイン(一部10,000円以上)

    • 銀座エリアとしては手頃な価格設定

銀座という立地ながら、リーズナブルな価格で本格寿司を提供することで、幅広い外国人観光客から支持を得ている店舗といえます。

コメント詳細分析
(各点が各コメントを表しており、AIで縦軸・横軸のスコアを算出)

コメントの満足度分布は3つの主要グループに分類されます:

  1. 満足度が高いグループ(★5、★4評価)

    • 良い評価が多く、不満がほとんどない

    • 店舗の強みを示す重要な情報源

  2. 不満度が高いグループ

    • この店舗の場合、主な不満は待ち時間の長さ

    • 優先的な改善が必要な領域

  3. 中間改善グループ

    • 良い点と改善点の両方を指摘

    • 具体的なフィードバックが満足度向上のヒントに

高評価の中にも店舗改善のヒントがあり、網羅的にコメント分析をする必要があります。
各グループに分類することで、特性に合わせた施策を検討したり、対応の優先順位を付けることが可能になります。


■「レビュー参謀」とは:

お客様の声を分析し、『データに基づいた戦略的な経営判断』をサポートするサービスです。

飲食店や商業施設の口コミだけでなく、YouTubeのコメントを分析にもご利用頂けます。

「レビュー参謀」を詳しく見る

https://deep-automate.co.jp/service/review_sanbou

■会社概要:

会社名:株式会社 Deep Automate

所在地:神奈川県横浜市西区北幸1丁目11番1号

代表者:中村 勇太

URL: https://deep-automate.co.jp

■お問い合わせ先:

https://deep-automate.co.jp/contact


記事選定/ライター
NFT-TIMES 長尾英太

ブロックチェーン技術記者、長尾といいます。ブロックチェーンについては投資/投機的な観点よりも、技術として未来の社会でどのように取り込まれていくかを中心に発信したいです。最近ではNFTやメタバースなどに注目しています。 1989年11月7日千葉出身。大学卒業後IT企業に入社。2017年にブロックチェーンの技術ライターとして独立。 Twitter
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