LiLz、リモート点検に最適な異常検知AI「LiLz Guard」発売決定

LiLz、リモート点検に最適な異常検知AI「LiLz Guard」発売決定

LiLzが新たな異常検知AI「LiLz Guard」を発表

LiLz株式会社は、リモート点検に特化した画像異常検知AI「LiLz Guard」を2024年10月28日に発売することを発表しました。このAIソリューションは、現場の異常を画像から数値化しリアルタイムで検知します。少量の画像データを用いて簡単にAIモデルを構築でき、ノーコードで業務に組み込むことができるため、遠隔での異常確認やトラブル対応が容易に行えます。様々な業界での活用が期待されており、日常的な異常検出や監視業務において効率を向上させることを目指しています。

この記事の要約

  • LiLzが「LiLz Guard」を2024年10月28日に発売。
  • 画像から異常を検知・数値化し、簡単に導入可能。
  • リモート点検やトラブル対応に役立つソリューション。

 リモート点検向けのIoT・AIソリューションを提供するLiLz株式会社(リルズ、本社:沖縄県宜野湾市、代表取締役社長:大西 敬吾、以下「LiLz」)は、画像異常検知AI「LiLz Guard」(リルズガード)を2024年10月28日に発売開始することをお知らせいたします。

公式WEBサイト:https://lilz.jp/products/lilz-guard

 LiLz Guardは、現場の異常を画像から数値化し、検知するAIソリューションです。少量の画像データでAIモデルを構築し、ノーコードで簡単に業務に組み込むことが可能となり、「いつもとちょっと違う」状態変化を手軽に把握し、日常的な異常確認、遠隔地の監視、トラブル対応など、さまざまな用途で現場の課題を解決します。

LiLz Guardの特長

  1. 少量の画像データでAIモデルを構築

  2. ノーコードで簡単に業務へ組み込み可能

  3. 複数の異常を1つのカメラで同時に検知

  4. 設備の異常レベルを数値化して管理

  5. LiLz Gaugeと組み合わせて計器と設備の状態を同時に確認可能

LiLz Guardは、LiLzが提供している完全無線型IoTカメラ「LiLz Cam」シリーズと組み合わせることで、電源配線・ネットワーク工事が不要で、インスタントにシステム構築が可能です。現場の状態をスマートフォンやタブレット経由で簡単に確認し、効率的な保全活動を支援いたします。

※他の定点カメラやロボットなどの移動体との連携も可能

LiLz Guardで実現できること

可視化でわかる「モレ・詰まり・侵入・崩れ」

  1. タンク・配管液体の漏れや異常(変色・泡立)

  2. 排水溝各所の詰まり(ゴミやドレンなど)

  3. 工場や各種設備の出入口異物の侵入(動物や虫など)

  4. 倉庫や搬送工程崩れ、亀裂、錆など

■LiLzチーム一同コメント

この度、保全現場の皆様に新サービスをお届けできることをチーム一同大変嬉しく思います。LiLz Guardは、人が気づきにくい異常も検知できるAIソリューションで、幅広い用途での活用が期待されており、すでに多くのお問い合わせをいただいております。誰でも手軽に導入いただけるよう、研究・企画・開発の全プロセスでチーム一丸となり、UXを何度も調整して参りました。AIの専門知識やプログラミングは不要で、すぐにご利用いただけます。ぜひ、この手軽さをご体感ください。

■オンライン新商品発表会

日程:2024/11/6(水)14:00~14:45 

場所:オンライン(Zoom ウェビナー)

お申し込みリンク: https://form.jotform.com/242970788557475

※アーカイブ配信を希望される方は事前のお申し込みが必須となりますので、リンクから御申込みをお願いします。

※同業他社や個人申込者の参加をお断りする場合がございます。

■「LiLz Cam(リルズカム)」とは

「LiLz Cam」は、電源・ネットワーク工事不要で簡単に現場に設置できる完全無線型IoTカメラです。「10分に1回」から「1日に1回」など、スケジュールを自由に設定し、現場の点検対象を定点で間欠撮影、LTE通信でクラウドにアップロードし、インスタントにリモート点検が可能になります。

■「LiLz Gauge(リルズゲージ)」とは

「LiLz Gauge」は、アナログメーター値の自動読取が可能になるクラウドベースの点検AIソリューションです。機械学習および画像処理を活用して、画像からアナログメーターの値を高精度でデジタル値に変換できます。あらゆる点検シーンに対応するために、円型・矩形型・カウンター型・ナナセグ型・レベル型・フロート型・ランプ型と7種類の計器の読取りに対応。同じ画像内に計器が写っていれば、複数計器の一括読取りも可能です。API連携にも対応し、柔軟かつ幅広い応用が可能です。

■LiLz株式会社 会社概要

所在地:沖縄県宜野湾市我如古2-3-7

設 立:2017年

代 表:大西 敬吾

URL:

(公式HP)https://lilz.jp/

(チーム紹介note)https://note.com/lilz/

事業内容:AIおよびIoT技術を活用したサービス提供、研究開発 等

記事選定/ライター
NFT-TIMES 長尾英太

ブロックチェーン技術記者、長尾といいます。ブロックチェーンについては投資/投機的な観点よりも、技術として未来の社会でどのように取り込まれていくかを中心に発信したいです。最近ではNFTやメタバースなどに注目しています。 1989年11月7日千葉出身。大学卒業後IT企業に入社。2017年にブロックチェーンの技術ライターとして独立。 Twitter
ページトップへ