株式会社アイスマイリーが「製造業向けAI活用ガイド2024」を発表し注目集める

株式会社アイスマイリーが「製造業向けAI活用ガイド2024」を発表し注目集める

アイスマイリーが製造業向けAI活用ガイドを発表

株式会社アイスマイリーは、AIの導入を促進するために「製造業向けAI活用ガイド2024」を2024年10月28日から配信開始しました。このガイドでは、AIを活用した製造業の生産性向上や品質管理に役立つユースケースを7社のエキスパートが紹介しています。現在、製造業界は少子高齢化による人手不足や技術継承などの問題に直面しており、AIはこれらの課題解決に向けた重要なツールとして位置づけられています。導入企業は増加しており、AI活用による業務改善への期待が高まっています。

この記事の要約

  • アイスマイリーが「製造業向けAI活用ガイド2024」を発表。
  • 7社の事例を通じて生産性向上や品質管理を解説。
  • 製造業界の課題解決に向けたAIの重要性が増している。
製造業向けAI活用ガイド2024

AIポータルメディア『AIsmiley』を運営する株式会社アイスマイリー(東京都渋谷区、代表取締役:板羽晃司)は、AI導入推進の一環として、「製造業向けAI活用」のユースケースをまとめたWeb雑誌「製造業向けAI活用ガイド2024」を2024年10月28日(月)から配信開始しました。

「製造業向けAI活用ガイド2024」では実績のあるエキスパート企業7社が製造業向けAI活用事例をご紹介します。

■製造業におけるAI活用とは

製造業における生産性向上や品質管理の課題に頭を悩まされることは少なくありません。現在これらの問題を解決する強力なツールとしてAIが注目を浴びています。AIを活用することによって飛躍的な業務改善を期待できることから、導入を進めている企業は増加傾向にあります。国内の製造業界では、少子高齢化による人手不足が大きな問題となっており、労働力の減少、高齢化、技術継承の問題、さらにはグローバルな競争の激化により製造業におけるAI活用はこれらの問題解決の重要な役割を担いつつあります。

■製造業向けAIソリューション提供企業

【資料概要】

・RWSグループ(SDLジャパン株式会社)

└「製品マニュアルの翻訳をAIの力で効率化」

・株式会社Eastgate Software Japan

└「AIで仕分けシステムを高速・高精度化」

・エッジテクノロジー株式会社

└「メーカー向け受注予測モデル構築支援」

・サイバネットシステム株式会社

└「データを直感的に可視化・分析し生産性向上」

・株式会社Deepcraft

└「Chainerの導入事例」

・株式会社FRONTEO

└「貴重な“過去トラ”を探し出す国産AI」

・三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社

└「カメラとAIでメーターの目視点検を自動化」

■「製造業向けAI活用ガイド2024」の入手方法

Web雑誌「製造業向けAI活用ガイド2024」(PDF資料)をお求めの企業担当者様は、 下記お問い合わせフォームに必要事項記入のうえ送信ください。

○資料請求(お問い合わせフォーム)はこちら!

==>>https://aismiley.co.jp/manufacturing-industry/

お問い合わせ完了後にご登録されたEメールにAIsmileyの担当から「製造業向けAI活用ガイド2024」(PDF資料)をメールにて送付させていただきます。

※本資料は「製造業向けAIサービス」の導入を検討している企業に対して配布しております。 同業他社・競合他社、「製造業向けAIサービス」を扱うAIベンダーへの提供はしておりませんので、 あしからずご了承ください。

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■AIポータルメディア「AIsmiley」の概要

AIsmileyはAI導入やDXを推進するポータルメディアです。
Webサイト上で気になる技術や業種・業態の事例からAIプロダクトを選び、まとめて無料で資料請求できます。

URL:https://aismiley.co.jp/

AIとは?

製造業向けのAI活用とは?

画像認識とは?

外観検査とは?

■アイスマイリーの会社概要

会社名:株式会社アイスマイリー

所在地:〒150-0021東京都渋谷区恵比寿西1-20−2 西武信用金庫恵比寿ビル 9F

設立年月日:2018年3月9日

代表者:代表取締役 板羽 晃司

資本金:14,990千円

URL:https://aismiley.co.jp/company/

■本リリースに関するお問い合わせ

株式会社アイスマイリー

担当:AIsmiley大内

TEL:03-6452-4750

Email:pr@aismiley.co.jp

記事選定/ライター
NFT-TIMES 長尾英太

ブロックチェーン技術記者、長尾といいます。ブロックチェーンについては投資/投機的な観点よりも、技術として未来の社会でどのように取り込まれていくかを中心に発信したいです。最近ではNFTやメタバースなどに注目しています。 1989年11月7日千葉出身。大学卒業後IT企業に入社。2017年にブロックチェーンの技術ライターとして独立。 Twitter
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