Morph、データアプリケーション構築を加速する新データワークスペースをリリース

Morph、データアプリケーション構築を加速する新データワークスペースをリリース

Morphが新たにデータアプリケーション構築を簡素化

2024年4月、Morphはデータアプリケーション構築を加速させる新しいデータワークスペースをリリースしました。このアップデートにより、エンジニアやデータサイエンティストは、AIによるコーディング支援に加え、SQL、Python、マークダウン、Reactを駆使してリッチなデータアプリケーションを簡単に構築できるようになりました。これにより、ビジネスにおけるデータの活用価値を最大化する手助けが可能となります。詳細は公式ドキュメントやリリースノートで確認できます。

この記事の要約

  • Morphは新しいデータワークスペースをリリースした。
  • AIに加え、複数のプログラミング言語でアプリケーション構築が可能に。
  • データ活用の価値を引き出すための大幅なアップデートが行われた。

2024年4月に発表をしたMorph Beta 2以降、エンジニアやデータサイエンティストの方が簡単にデータアプリケーションを構築することができる体験を実現するために、大幅なアップデートを行いました。

これまでMorphが注力していたAIによるコーディング支援に加えて、SQL, Python, マークダウン, Reactを用いてリッチなデータアプリケーション構築することが可能となり、ビジネスにおけるデータの価値を引き出せるデータワークスペースとなりました。

本アップデートやデータワークスペースについて、より詳しい解説は下記の記事を合わせてご覧ください。

Morphの特徴: https://docs.morph-data.io/docs/ja/getting-started/why-morph

リリースノート: https://www.morphdb.io/ja/blog/2024/public-pre-release

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ウェイトリストへの登録: https://www.morphdb.io/ja/form/waitlist

Morph とは?

Morphは、データアプリケーションを簡単に構築するためのデータワークスペースです。

従来のデータ分析ツールやBIでは、独自の拡張プログラミングや複雑な設定を要するため、エンジニアが高い学習コストと構築時間をかけて分析を行う必要がありました。エンジニアチームのデータ分析の負担が大きいだけではなく、ビジネスチームは分析結果を手に入れるまでに待たなければなりません。

更にビジネス現場で求められるデータ活用は高度化しており、単純なダッシュボードだけでなくデータアプリケーションが求められるようになり、従来のツールの柔軟性では対処できないレベルに達しています。

このような課題に対処するため、MorphではSQL, Python, マークダウン, Reactを用いて高い柔軟性とアジャイルなデータ活用を実現します。

Morphの機能について

Morphは、データアプリケーションを簡単に構築するためのフルスタックなフレームワークとIDEを提供します。

具体的な機能は以下の通りです。

マークダウンベースのデータアプリケーション構築

マークダウンの拡張形式であるMDXを用いてデータアプリケーションを簡単に構築することができます。Reactのコンポーネントが既に用意されているので、SQLやPythonで分析した結果を活用して動的なデータアプリケーションを構築します。

ビジネス要件で複雑なUIが必要な場合にもReactコードをカスタマイズすることで柔軟なアプリケーションの構築が可能になります。

SQL・Pythonを活用したデータ分析環境

MorphではSQLとPythonをそのまま活用してデータ分析が行えるフレームワークを提供しています。SQLではJinjaを活用して動的なSQL文を記述することで、複雑なパイプラインの構築も可能になります。また、Pythonの実行環境ではpipのエコシステムを活用して自由にパッケージのインストールも可能なため、グローバルなエコシステムの力をそのまま分析環境に活用できます。

VS Codeベースのクラウドエディター

MorphのクラウドIDEは、VS Codeをベースにしています。そのため、エンジニアの方が普段使用している環境と同じ環境でコーディングを行うことができます。更に既存のVS Code Extensionに加えてMorphが独自に作成しているExtensionを使用することによって、よりリッチな開発環境を手に入れることができます。

Morph AI: コーディングをサポート

Morph AIは、接続しているDBのスキーマや前処理のロジックを理解してコーディングを手助けしてくれます。自動でコードを書いてくれるだけではなく、分析のステップに分解してパイプラインを自動で構築するなど自律的な分析業務をサポートします。

豊富なDB, DWH, SaaSとの連携

現時点では、以下のツールとの連携を用意しております。連携に関しては今後も拡大予定なので、ご要望も募集しております。

連携機能を活用すると、認証周りの作業を全てMorphに任せて、分析業務に集中をすることができます。

[DB / DWH]

  • MySQL

  • PostgreSQL

  • BigQuery

  • Snowflake

  • Redshift

[SaaS]

  • Airtable

  • Attio

  • Notion

  • Salesforce

  • freee

  • Stripe

  • Hubspot

  • Intercom

  • Mailchimp

  • Linear

Morph各種URL

Morph サービスサイト: https://www.morphdb.io/jp

note: https://note.com/morph_db

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/morphdbhq/

X (旧Twitter): https://twitter.com/morphdbHQ

会社概要

会社名:株式会社Queue

URL:https://queue-inc.com

事業内容:ソフトウェアサービス・独自技術の開発、「SUNRYSE」「Morph」の開発運営等

所在地:東京都渋谷区渋谷1丁目22-10 4F

代表者名:柴田直人

設立:2016年11月

お問い合わせ先:contact@queue-inc.com

本リリースに関するお問い合わせ先

担当:坂田駿介

連絡先:contact@queue-inc.com

電話番号:03-6407-9982

記事選定/ライター
NFT-TIMES 長尾英太

ブロックチェーン技術記者、長尾といいます。ブロックチェーンについては投資/投機的な観点よりも、技術として未来の社会でどのように取り込まれていくかを中心に発信したいです。最近ではNFTやメタバースなどに注目しています。 1989年11月7日千葉出身。大学卒業後IT企業に入社。2017年にブロックチェーンの技術ライターとして独立。 Twitter
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